Pembahasan Soal PMB STIS jalur PMDK Tahun Ajaran 2016/2017 (1)

PMB STIS jalur PMDK Tahun Ajaran 2016/2017 diadakan pada tanggal 7-12 November 2015
Berikut Pembahasan Soal Pilihan Ganda Nomor 1-5.

Soal PMB STIS Jalur PMDK Tahun Ajaran 2016/2017

Tanggal 7-12 November 2015, diselenggarakanlah Penerimaan Mahasiswa Baru Sekolah Tinggi Ilmu Statistik jalur PMDK.
dari 300an siswa yang mendaftar dari 26 kabupaten terpilih, nantinya akan diseleksi menjadi 50an siswa.

untuk kabupaten lebong sendiri, yang mendaftar sebanyak 23 siswa dari 6 Sekolah. Ujian tertulis ini dilaksanakan pada tanggal 12 November 2015, dari jam 8.30 hingga jam 14.00 di SMA N 1 Lebong Utara.

Uji kenormalan dengan Metode Lilliefors

Uji ini sama dengan uji kolmogorov-smirnov untuk 1 sampel

kolmogorov menggunakan varians dan rata-rata dari populasi.

Lilliefors menggunakan varians dan rata-rata dari data. 

Pengertian Statistik Nonparametrik (2)

Post sebelumnya klik disini

Statistik Inferens

1. Definisi Estimasi

• Estimasi : dugaan/taksiran nilai karakteristik populasi (parameter) berdasarkan data yg diperoleh dr sampel (statistik)
2. Definisi Pengujian  Hipotesis:

• Pengujian Hipotesis : suatu prosedur yg didasarkan pd data hasil  sampel & teori probabilitas yg digunakan u/ mnentukan apakah suatu hipotesis/prnyataan ttg parameter populasi dpt diterima / ditolak.

Prosedur Pengujian Hipotesis

Langkah 1 : menyatakan H₀ (hipotesis null) & Ha (hipotesis alternatif) satu arah atau dua arah

Langkah 2 : menentukan taraf nyata / significance level ( α )
                   α = resiko (menolak H₀  ketika  H₀ benar, besarnya 1/5/10 % )

Langkah 3 : menentukan statistik uji

Langkah 4 : merumuskan aturan pembuatan keputusan

Langkah 5 : keputusan (terima H₀ / tolak H₀)

Hipotesis, Keputusan, & Jenis Kesalahan

Hipotesa keputusan	Jika H0 benar	Jika H0 salah  (Ha benar)
Menerima H0	Keputusan betul (1 - α)	Ksalahan jenis II (b)
Menolak H0	Ksalahan jenis I (α)	Keputusan betul (1 - b)

Pengujian Hipotesis: Metode Pengujian Parametrik

1. Uji hipotesis satu rata-rata
2. Uji hipotesis satu proporsi
3. Pengujian beda dua rata-rata
4. Pengujian beda dua proporsi

Catatan: Metode pengujian parametrik memerlukan asumsi bahwa populasi penelitian terdistribusi secara normal.

Pengujian Statistik Nonparametrik

1. Pengujian Statistik Nonparametrik merupakan metode pengujian hipotesis ttg  populasi,  yg tidak memerlukan asumsi bahwa data populasi harus berdistribusi normal / lainnya, seperti halnya pengujian hipotesis u/ statistik parametrik
2. Meskipun tidak seakurat metode statistik parametrik, beberapa keuntungan metode nonparametrik, yaitu:
• Distribution free method, yaitu tidak ada asumsi bahwa data populasi harus mengikuti distribusi normal;
• Tidak hanya dpt digunakan u/ data berskala nominal & ordinal (tidak mempunyai nilai numerik yang tepat),  tapi juga dpt digunakan u/ data ber skala interval & skala rasio (data kontinyu)
• Catatan : Pengujian hipotesis dg metode pengujian parametrik hanya dpt digunakan u/ variabel data berskala interval & rasio (data kontinyu)
• Penghitungan  lebih sederhana; mudah dimengerti & mudah dilaksanakan;
• memungkinkan u/ diterapkan pd sampel kecil

                 

Kaitan Distribusi Data & Uji Hipotesis

Skala Pengukuran Data & Pengujian Hipotesis

dengan Metode NonParametrik

catatan kuliah statistik nonparametrik pertemuan 1 jurusan komputasi statistik

dosen : pak yaya

Pengertian Statistik Nonparametrik (1)

hihi...kali ini aku mau ngeshare rangkuman kuliah aku :) semoga bermanfaat

Proses Penelitian Kuantitatif
- Penentuan masalah & tujuan
- Penentuan teori & kerangka pikir
- Penentuan hipotesis
- Pembentukan sampel
- Pengumpulan data
- Penyajian & analisis data
- Kesimpulan & saran

Jenis Data Penelitian 

1. Data Kualitatif:
• Data yg dinyatakan dalam bentuk kata, kalimat, & gambar.
2. Data Kuantitatif/Numerik:
• Data yg berbentuk angka / data kualitatif yg diangkakan.
• Data kuantitatif dibagi menjadi dua tipe, yaitu:
1. Data diskrit/nominal
2. Data kontinu (data ordinal, data interval, & data  rasio).

Skala Pengukuran Data Kuantitatif

1. Skala nominal, bisa dibedakan, tidak ada level
• Data dikelompokkan menurut kategori, dimana kategori diberi kode / angka, tetapi kode/angka tidak menggambarkan besaran.
• Contoh : Jenis kelamin, Laki-laki : kode 1, & Wanita : kode 2.
• laki-laki dan wanita bisa dibedakan, tetapi tidak bisa dilevelkan, mana yg lebih tinggi nilainya,angka yg digunakan untuk pengkodean tidak berarti besaran, hanya untuk membedakan
2. Skala ordinal, bisa dibedakan, ada level
• Pengelompokan data dg kode yg menggambarkan intensitas dr karakteristik data.”semakin tinggi nilai kelompok semakin tinggi intensitasnya”
• Contoh : Sangat puas : kode 4, Cenderung Puas : kode 3, Cenderung tidak puas : kode 2,  Sangat tidak Puas : 1
• bisa dibedakan, dan ada levelnya, sangat puas lebih tinggi nilainya daripada sangat tidak puas
3. Skala Interval, bisa dibedakan, ada level, ada jarak
• Pengelompokan data dg batas  interval, ttpi batas interval setiap kelompok harus sama.
• Contoh: Kerugian korban: 0-1 jt : kode 1, 1-2 jt : kode 2, dst 
4. Skala rasio, bisa dibedakan, ada level, ada jarak, nilai 0 mutlak
• Pemberian skala data dr 0 keatas, & nilai menggambarkan besaran, dimana semakin tinggi nilainya,semakin tinggi besarannya.
• Contoh: umur pelaku kejahatan: A : 18 tahun, B : 21 thn 

	Hubungan	Contoh Statistik	Uji Statistik yg sesuai
Nominal	1. Equivalence	Mode, Frequency, Contingency coefficient	Nonparametric statistical tests
Ordinal	1. Equivalence 2.  Greater than	Median, Percentile, Spearman rs, Kendal r, Kendal W	Nonparametric  statistical tests
Interval	1. Equivalence 2. Greater than 3. Known ratio of any two interval	Mean, Standard deviation, Pearson & Multiple product, moment correlation	Nonparametric  and parametric statistical tests
Rasio	1. Equivalence 2. Greater than 3. Known ratio of any two interval 4. Known ratio of any two scale values	As interval, and Geometric mean, Coefficient Variation	Nonparametric  and parametric  statistical tests

Penyajian & Analisis Statistik

1. Statistik Deskriptif
• Berhubungan dg pengorganisasian peringkasan, & penyajian data numerik kedalam bentuk yg mudah dimengerti: 
• Grafik
• Tabel & Distribusi Frekuensi 
• Pengukuran Nilai Sentral & Dispersi, dsb 
2. Statistik Inferens
• digunakan ketika kita mengambil sampel dr populasi & ingin membuat pernyataan ttg karakteristik dr populasi berdasarkan informasi yg diperoleh dr sampel
• - Estimasi
• Pengujian Hipotesis

Topik spesial dalam statistik 

- Analisis regresi & korelasi,
- Analisis time series
- Analisis Jalur (Path Analysis), dsb

Post Selanjutnya klik disini

catatan kuliah statistik nonparametrik pertemuan 1 jurusan komputasi statistik

dosen : pak yaya

Tes Wawancara STIS

Assalamualaikum Warahmatullahi Wabarakatuh...

yg belum jawab salamnya dijawab dulu atuh :))
hohoho...

tanggal 21 juni nanti pengumuman tes STIS tahap 2...berasa lama ya?? deg-deg an yaa?? lolos ga ya??? hahaha

jadi kali ini aku mau sharing tentang pengalaman aku waktu ikut tes wawancara STIS 5 tahun yang lalu...duh udah ga muda lagi ya aku :')

[NEW] Tes Psikotes USM STIS 2014

nah setelah kemaren nulis mengenai tes psikotes pas jaman aku...

agak ngerasa bersalah gitu...takut2 soalnya beda sama yang aku ceritain...trus jadinya kalian ga belajar, trus kalian gagal...kek mana :(

jadinya nanya sama adek tingkat yg masih tingkat satu -.-

Tes Psikotes USM STIS 2009

pagiiii......

tanggal 20 mei 2014 kemaren pengumuman tahap 1 USM STIS loh ;)

ciee ciee selamat buat yg lolos seleksi....

haha...jadi inget nih..5 tahun yg lalu, tahun 2009 saya juga lolos USM STIS tahap 1 itu...rasanya...seneng hahaha