Proses Penelitian Kuantitatif
- Penentuan masalah & tujuan
- Penentuan teori & kerangka pikir
- Penentuan hipotesis
- Pembentukan sampel
- Pengumpulan data
- Penyajian & analisis data
- Kesimpulan & saran
Jenis Data Penelitian
- Data Kualitatif:
- Data yg dinyatakan dalam bentuk kata, kalimat, & gambar.
- Data Kuantitatif/Numerik:
- Data yg berbentuk angka / data kualitatif yg diangkakan.
- Data kuantitatif dibagi menjadi dua tipe, yaitu:
- Data diskrit/nominal
- Data kontinu (data ordinal, data interval, & data rasio).
Skala Pengukuran Data Kuantitatif
- Skala nominal, bisa dibedakan, tidak ada level
- Data dikelompokkan menurut kategori, dimana kategori diberi kode / angka, tetapi kode/angka tidak menggambarkan besaran.
- Contoh : Jenis kelamin, Laki-laki : kode 1, & Wanita : kode 2.
- laki-laki dan wanita bisa dibedakan, tetapi tidak bisa dilevelkan, mana yg lebih tinggi nilainya,angka yg digunakan untuk pengkodean tidak berarti besaran, hanya untuk membedakan
- Skala ordinal, bisa dibedakan, ada level
- Pengelompokan data dg kode yg menggambarkan intensitas dr karakteristik data.”semakin tinggi nilai kelompok semakin tinggi intensitasnya”
- Contoh : Sangat puas : kode 4, Cenderung Puas : kode 3, Cenderung tidak puas : kode 2, Sangat tidak Puas : 1
- bisa dibedakan, dan ada levelnya, sangat puas lebih tinggi nilainya daripada sangat tidak puas
- Skala Interval, bisa dibedakan, ada level, ada jarak
- Pengelompokan data dg batas interval, ttpi batas interval setiap kelompok harus sama.
- Contoh: Kerugian korban: 0-1 jt : kode 1, 1-2 jt : kode 2, dst
- Skala rasio, bisa dibedakan, ada level, ada jarak, nilai 0 mutlak
- Pemberian skala data dr 0 keatas, & nilai menggambarkan besaran, dimana semakin tinggi nilainya,semakin tinggi besarannya.
- Contoh: umur pelaku kejahatan: A : 18 tahun, B : 21 thn
Hubungan
|
Contoh
Statistik
|
Uji Statistik
yg sesuai
|
|
Nominal
|
1. Equivalence
|
Mode,
Frequency,
Contingency coefficient
|
Nonparametric statistical tests
|
Ordinal
|
1. Equivalence
2. Greater than
|
Median,
Percentile,
Spearman rs,
Kendal r, Kendal W
|
Nonparametric statistical tests
|
Interval
|
1. Equivalence
2. Greater than
3. Known ratio of any two interval
|
Mean,
Standard deviation,
Pearson & Multiple product,
moment correlation
|
Nonparametric and parametric statistical tests
|
Rasio
|
1. Equivalence
2. Greater than
3. Known ratio of any two interval
4. Known ratio of any two scale values
|
As interval, and
Geometric mean,
Coefficient Variation
|
Nonparametric and parametric statistical tests
|
Penyajian & Analisis Statistik
- Statistik Deskriptif
- Berhubungan dg pengorganisasian peringkasan, & penyajian data numerik kedalam bentuk yg mudah dimengerti:
- Grafik
- Tabel & Distribusi Frekuensi
- Pengukuran Nilai Sentral & Dispersi, dsb
- Statistik Inferens
- digunakan ketika kita mengambil sampel dr populasi & ingin membuat pernyataan ttg karakteristik dr populasi berdasarkan informasi yg diperoleh dr sampel
- - Estimasi
- Pengujian Hipotesis
Topik spesial dalam statistik
- Analisis regresi & korelasi,- Analisis time series
- Analisis Jalur (Path Analysis), dsb
Post Selanjutnya klik disini
catatan kuliah statistik nonparametrik pertemuan 1 jurusan komputasi statistik
dosen : pak yaya
0 comments:
Post a Comment