Uji ini sama
dengan uji kolmogorov-smirnov untuk 1 sampel
kolmogorov
menggunakan varians dan rata-rata dari populasi.
Hipotesanya,
Ho :
data berdistribusi normal
H1 :
data tidak berdistribusi normal
distribusi
kumulatif sampel (sample cumulative distribution) à S(x)
probabilita
kumulatif normal (normal cumulative probability) à F(x)
Ho benar à S(x)
harus serupa (similar) dengan F(x).
S(x) :
proporsi dari nilai sampel yang lebih kecil atau sama dengan x.
Statistik
ujinya adalah statistik uji D.
Tolak
Ho à D
> nilai tabel liliefors
D
> nilai tabel kolmogorov
Contoh:
Sampel random independen dari 6
asisten profesor. Mereka ditanya untuk memperkirakan jumlah waktu di luar kelas
untuk menghabiskan tanggung jawab mengajar pada minggu lalu hasilnya dalam jam,
ditunjukkan pada data di bawah ini: (gunakan α = 5 %)
Asisten:
7,
12, 11,
15, 9,
14
Jawab :
Ho : data berdistribusi normal
H1 : data tidak berdistribusi
normal
= 11,33 s
= 3,011 à D = 0,1127
Dtabel, (tabel
lillifors) pada n = 6 dan α = 0,05 adalah 0.319
Keputusan
: Terima Ho, karena nilai D < Dtabel
Kesimpulan
: data asisten berdistribusi normal dengan tingkat keyakinan sebesar 95%.
catatan kuliah komputasi statistik
mata kuliah statistik nonparametrik
Dosen : Bapak Yulianto
Artikel Terkait
- Konsep Akuntansi (2)
- Tutorial Menuliskan Rumus Matematika Pada Blogger / Halaman Web
- Pencitraan Anak Setis
- Uji kenormalan dengan Metode Lilliefors
- Jistik / Stik Bawang / Kue Bawang
- Jam Buka Kantor Sriwijaya Air Untuk Cancel Tiket Pesawat
- Internet Murah Telkomsel Super Kuota
- Coming Soon Tinirufie Boutique
- Teman Rasa Keluarga
- Uji Runs
- Uji Binomial
- Pengertian Statistik Nonparametrik (2)
- Pengertian Statistik Nonparametrik (1)
- Paket Internet Murah Telkomsel
- Cara Menambahkan Kontak HP ke Aplikasi Whatsapp
- Daftar Travel Bengkulu - Lebong - Bengkulu via Bengkulu Utara
- Pembahasan Soal PMB STIS jalur PMDK Tahun Ajaran 2016/2017 (1)
- Soal PMB STIS Jalur PMDK Tahun Ajaran 2016/2017
- Contoh Naskah Moderator
0 comments:
Post a Comment